Hlavní navigace

Výzkumníci předvídají trendy Twitteru s 95% přesností

Daniel Dočekal

Nový algoritmus profesora Devavrata Shaha a studenta Stanislava Nikolova z MIT předpovídá trendy na Twitteru s doposud nebývalou 95% přesností – dokáže to i rychleji než samotný Twitteru, v průměru o devadesát minut, občas dokonce až o pět hodin. Podle výzkumníků je algoritmus možné aplikovat prakticky na cokoliv co se mění v čase, od akciového trhu, cen lístku do kina až po délku jízdy autobusem.

Nový algoritmus profesora Devavrata Shaha a studenta Stanislava Nikolova z MIT předpovídá trendy na Twitteru s doposud nebývalou 95% přesností – dokáže to i rychleji než samotný Twitteru, v průměru o devadesát minut, občas dokonce až o pět hodin.

Podle výzkumníků je algoritmus možné aplikovat prakticky na cokoliv co se mění v čase, od akciového trhu, cen lístku do kina až po délku jízdy autobusem.

Zdroj: Predicting what topics will trend on Twitter

Našli jste v článku chybu?