DataGirls od Kebooly a Czechitas školí ženy v analýze dat už i v Hongkongu

A teď si představte ten uragán v médiích, kdyby někdo pořádal IT kurzy pouze pro muže.

Pohlaví by nemělo rozhodovat o možnosti účasti dané osoby na IT kurzu a jedno to není, protože takhle se právě projevuje diskriminace a takhle se dělají sociální experimenty, které vedou k destrukci společnosti. Pohlaví by mělo být uvažováno v relevantních případech, kdy rozdíl v pohlaví může hrát roli, ale pokud jde o problematiku analýzy dat, nejsem si vědom, že by právě v tomto případě bylo pohlaví nějak zásadní. Jestli něco dokáže spolehlivě zlikvidovat občanskou společnost, je to nelegitimní zvýhodňování jedné skupiny na úkor skupiny druhé.
Proč se diskriminace neměří stejným metrem všem? Proč je zvýhodňování mužů nepřijatelné, zatímco zvýhodňování žen je některými žádané a bezohledně protlačované. Takhle se stabilního rovnovážného stavu zcela jistě nedoje, protože rovnovážný stav musí být přirozený, nikoliv umělý vratký. (Technická poznámka: rovnovážný vratký stav je takový, kterého dosáhnete napřiklad když vemete hrábě ve svislé poloze, dáte spodek do otevřené dlaně a balancujete vršek tak, aby vám hrábě nespadly z ruky. Tím dosáhnete přibližně rovnovážného stavu, který ale musíte neustále uměle udržovat a hlídat, protože jinak vám ty hrábě spadnou kdykoliv, když jen na chvilku polevíte v pozornosti.)

> pokud jde o problematiku analýzy dat, nejsem si vědom, že by právě v tomto případě bylo pohlaví nějak zásadní.

Já jo, a proto se ptám: Proč se feministky nezasadí o zrušení mužské a ženské kategorie v šachu?

Vypadá to, že tu komentují jen muži, tak si dovolím jeden úhel pohledu ze strany ženy v IT...
Už jsem se x-krát setkala s názorem, že je to nespravedlivý a že nám chlapi tyto příležitosti a kurzy závidí. Že by je také chtěli absolvovat. Jenže projekty jako DataGirls, Czechitas, PyLadies a další, jsou určené pro holky a ženy jen díky vám, chlapům. Protože k nám máte předsudky, lehce námi opovrhujete a nosánek zvedáte nahoru. Na všech IT kurzech pro "veřejnost" jsem byla jediná účastnice zastupující ženské pohlaví. Většina chlapů se culila a měla nevhodné vtípky -ne, opravdu jsem si nespletla kurz a ne, nejsem předělanej chlap na ženskou. A než začnete argumentovat, že to tak opravdu není a že se tak nechováte, koukněte se nejdřív kolem sebe, kdo u vás v IT firmě sedí a kolik je tam žen a kolik se jich k vám hlásí (a projde).
Moje zkušenost z nástupu do práce: na pohovoru na juniorní pozici jsme byli ve druhém kole dva - já a o pár let starší kluk. Já díky výše uvedeným kurzům měla více praktických i teoretických zkušeností na danou pozici než kluk, který měl jeden zájmový kurz a přišel to "zkusit". O 3 měsíce později, na vyhodnocení zkušebky jsem se dozvěděla, že 1) HR se za mě přimlouvala horem dolem, aby mě, jako ženskou, vzali alespoň na zkoušku a že za mě dá ruku do ohně. Vedení mi naprosto nedůvěřovalo a nemělo vůbec žádné (pozitivní) očekávání od mé osoby a aby dokázali, že se HR mýlí, vzali nás oba. 2) Kluk se nedokázal ani za 3 měsíce zorientovat v daném oboru a firmu opustil.
Kdyby nebylo HR, která si stála na svém, vedení by mě nikdy nepřijalo, protože jsem ženská.
Diskriminace nejsou kurzy pro holky, ale to, díky čemu vznikly.

To je jedno jestli to je pro muze nebo divky Hlavne ze to lidem da praci a prachy Pak to tady muzem rozjet

> Normálně se vyžaduje magisterské vzdělání v matematickém oboru

Data science je dobry v tom jak krasne bullshitozni je to termin. Nicmene buchta z VSE nejake to v pohode muze zmaknout taky. To je kouzlo toho ze 'data science' muze byt v podstate cokoliv - od psani sql dotazu, statisticke trzni modely v excelu, az po nejake ty omalovanky serioznejsich vseci v R, scikit, matlub atd.

Za zminku stoji ze data science se tyka AI jen velmi okrajove (predzvykani labelovanych dat v supervised modelech). ML jako takove je jeste prodejnejsi bzukoslovo, takze pokud by to bylo mozne, tak by se pouzilo.

Aneb rychlokurz data science bez dat a science. Normálně se vyžaduje magisterské vzdělání v matematickém oboru, když jde ale o ženy, není třeba.
Jak potvrdí každá feministka, jde o to zasednout každé dobře placené místo a poté nadávat na mizernou kvalitu mužů neschopných uživit rodinu.