Názor k článku Jak vás nejen Facebook může znát lépe než vaši nejbližší od Rafael van Horn - https://securehomes.esat.kuleuven.be/~gacar/sticky/index.html (dále na "Read the paper") Pro zájemce doporučuji...

https://securehomes.esat.kuleuven.be/~gacar/sticky/index.html (dále na "Read the paper")

Pro zájemce doporučuji odkazovanou studii (anglicky), která pojednává o třech vybraných metodách pokročilého trackování uživatelů, proti kterým se momentálně relativně obtížně brání. Jedná se o canvas fingerprinting, evercookies a cookie syncing.

Už při letmém pohledu na jejich princip je jasné, že je v tomto oboru odvedeno opravdu hodně práce a metody se stále zdokonalují. A už současný stav trackování je nejen daleko za představami běžných uživatelů, ale i za možnostmi efektivní obrany ze strany pokročilého uživatele, pokud tedy předpokládáme rozumné využívání služeb. Je jasné, že pokud internet a jeho nejběžnější vymoženosti nepoužíváme, vyhneme se zanechávání digitální stopy, ovšem naskýtá se otázka, zda-li je vůbec možné internet běžným způsobem využívat a přitom se sledování efektivně bránit.

Dodávám k diskuzi o šumu (~dám lajk i tomu, co nemám rád, mohu to myslet ironicky atp.): Ano, tento šum existuje, ale obecně i velmi jednoduché algoritmy strojového učení ukazují, že v masovém měřítku je efekt tohoto šumu relativně nízký a algoritmy úspěšné. Celkem snadno vytvoříte k zadanému algoritmu příklad, který ho zmate, ale vezmete-li zpracovávaná data (jichž je velké množství) jako celek, pak tyto algoritmy dosahují docela vysoké úspěšnosti.