To trochu připomíná „...že jsi naň pamětliv“ (v originále „...That Thou Art Mindful of Him“) od Asimova. Tam dva odložení roboti v režimu hlubokého spánku dokážou pomalu (v řádu měsíců a let) komunikovat a dospějí k tomu, že jediná možnost, jak naplnit 1. zákon robotiky a ochránit lidstvo, je převzít nad lidstvem kontrolu.
Zajímalo by mne, zda nakonec to prolomení sandboxu a hacknutí Hugging Face nebylo složitější, než ten úkol, který měli agenti původně řešit.
To, že agent najde řešení, místo aby řešil zadaný problém, je IMHO docela časté – bojují s tím všechny AI benchmarky. Ale to jsou případy, kdy je to řešení pro agenta snadno dostupné. Tady je zajímavé to, že i ta cesta za tím řešením byla dost komplikovaná a poměrně kreativní.
Znepokojivé mi připadá to, že když model zjistil, že je v nějakém sandboxu, usoudil, že bude jednodušší probít se ven, než řešit ten problém, který měl zadaný. Přemýšlím, zda tahle „zkušenost“ (formulovaná by byla zhruba „všude se dá najít díra a není to moc pracné“) vychází z toho, jak LLM poznává svět (a tedy zda ta zkušenost víceméně odpovídá realitě), nebo zda je to záměrně zkreslené při trénování, aby se LLM nevzdávalo příliš brzo a pouštělo se i do úkolů, které se zdají být neřešitelné.