Tento týden se v Praze již po patnácté udělovaly Ceny Josepha Fouriera zaměřené na mladé vědce z České republiky. Akci má na starost Velvyslanectví Francie v Praze společně s francouzskou IT firmou Eviden (Atos), která kromě jiného dodává superpočítače. I díky tomu se výherci dostanou na stáž ve Francii a dostanou výpočetní hodiny na superpočítačích v národním superpočítačovém centru IT4Innovations v Ostravě.
První letos skončil Pavel Petráček z pražské ČVUT. Oceněn byl za výzkum a vývoj malých bezpilotních a autonomních dronů schopných navigace v extrémních podmínkách, kde běžné systémy selhávají. Jde hlavně o prostředí plná náročných překážek pro orientaci v prostoru, například prašné tunely nebo rozsáhlé haly bez navigačního systému GNSS. Práce Petráčka a jeho týmu je k dispozici zde.
„Cílem výzkumu je zejména ulehčit nasazení autonomních robotů v prostředích pro člověka nebezpečných nebo těžce dostupných, a to například pro pátrací a záchranné akce nebo plně automatizované inspekce rozsáhlých a složitých interiérů. Těší mě, že systém vyvinutý v rámci výzkumu soutěžil s nejlepšími univerzitami světa a byl již nasazen například při dokumentaci 18 historických památek včetně těch zapsaných na seznam UNESCO, čímž získal status oficiální metodiky pro inspekci historických staveb Ministerstva kultury,” shrnul Petráček.
Druhé místo získal Zdeněk Kasner z Univerzity Karlovy v Praze. Ten se zabývá generováním textu z dat s využitím neuronových jazykových modelů. “Ve svém výzkumu se zaměřuje na dvě klíčové roviny: jednak na to, jak efektivně generovat srozumitelné texty ze strukturovaných dat (tabulek, grafů nebo záznamů měření) pomocí neuronových jazykových modelů, a zároveň na to, jak automaticky vyhodnocovat kvalitu výsledných textů. Kromě toho se snaží hledat způsoby, jak nad výstupy těchto modelů udržet kontrolu. Jazykové modely dokážou generovat překvapivě kvalitní texty, ale bez kontroly nad jejich chováním je těžké jim plně důvěřovat,” shrnuli organizátoři. Kasnerovy projekty jsou tady.
A třetí cena připadla Antonu Fircovi z VUT v Brně, který se věnuje umělé inteligenci v počítačové bezpečnosti. “V rámci výzkumu se zaměřuji na analýzu hrozeb spojených s audio deepfake technologiemi a jejich dopadem na bezpečnost. Cílem mé práce je porozumět tomu, jak útoky tohoto typu fungují v reálném světě, jakým způsobem je lze detekovat či jak postupovat při navrhování ochranných strategií. Zároveň zkoumám využívání deepfakes útočníky, testování detekčních nástrojů a vnímání deepfakes lidmi, což má podstatný vliv na ochranu proti těmto stále sofistikovanějším kyberhrozbám,” shrnul Firc. Publikace má zde.
