Češi odstraňují limity současné AI. Vytvořili dlouhodobou paměť pro ChatGPT, Claude a další

Sdílet

BioCortex AI Autor: BioCortex AI

Češi vyvinuli technologii inspirovanou mozkem, která má pomoci řešit problémy současných velkých jazykových modelů (LLM) používaných pro služby umělé inteligence typu ChatGPT nebo Claude.

LLM modely stále mají limity v udržení paměti a po čase ztrácí kontext. Je tak nutné spotřebovávat více tokenů kvůli opakovanému zpracování dat v RAG databázích. Naráží se na limity kontextového okna a statických vah. AI dokola čte stejné dokumenty. Při změnách dodavatele LLM se zároveň vytrácí vybudované know-how.

Jablonecký startup BioCortex AI proto vytvořil takzvanou neuromorfní kognitivní paměť (NCM). Jde o paměťovou vrstvu inspirovanou lidskou biologií, která uchovává kontext napříč sezeními a modely. Řešení funguje nezávisle na použitém LLM modelu.

“Na rozdíl od běžných vektorových databází a RAG systémů neukládá technologie NCM přesné textové řetězce. Systém vyhledává informace na základě logických a sémantických asociací. Pokud uživatel řeší opravu kódu nebo pracovní úkol, paměť dodá související historické souvislosti i s dřívějšími chybami a jejich řešením,” shrnuli autoři.

“Architektura NCM odděluje dlouhodobou paměť od samotného výpočetního jádra umělé inteligence. Uživatelé tak mohou změnit základní model z OpenAI GPT-4 například na otevřený model Meta Llama 3.1 bez ztráty kontextu.Otevírá se trh takzvaného Practice-as-a-Product, ve kterém se zapracované know-how a pracovní zkušenost stávají přenositelným digitálním aktivem. Všechna data zůstávají šifrovaná a uložená lokálně, což odpovídá bezpečnostním požadavkům evropského trhu.”

Architektura systému má tři hlavní části (topologie je popsána zde):

  • PlantNet, hormonální modulace: Inspirace rostlinným distribuovaným počítáním. Zavádí chemickou vrstvu (analogy dopaminu, serotoninu, kortizolu), která spojitě mění styl pozornosti (attention matrix) LLM před samotnou inferencí na základě predikční chyby.
  • Perzistentní 3D paměť: Nahrazuje běžný RAG systémem latentního terénu (48³), kde informace “difundují”. Systém obsahuje krátkodobou (STM) a dlouhodobou (LTM) paměť s mechanismem homeostázy a periodické konsolidace (“spánku”).
  • Digitální zrcadlo: Mechanismus fenomenologické reflexe. Model se nedívá “dovnitř” na své váhy, ale analyzuje svůj vygenerovaný výstup z pohledu vnějšího pozorovatele. Slouží k autokalibraci a etické seberegulaci.

NCM od BioCortextu je aktuálně k dispozici jako webové rozšíření, a to ve více záložkách současně a pro operační systém Windows, macOS a Linux. Videonávod je tady. Pro desktopové aplikace, IDE a agenty funguje server MCP, zatím v testovací verzi. K dispozici je také balíček SDK pro Unity pro tvorbu postav s trvalou pamětí.

BioCortex AI je společný podnik výzkumného centra OpenTechLab a společnosti CreaLogic. Startup otevírá investiční kolo pre-seed. Peníze chce použít na registraci duševního vlastnictví a mezinárodní patentové řízení. S tím souvisí i rychlé uvedení na globální trhy.

Češi vydali nástroj pro spojení AI s dalšími aplikacemi. Zkusí konkurovat světovým hráčům Přečtěte si také:

Češi vydali nástroj pro spojení AI s dalšími aplikacemi. Zkusí konkurovat světovým hráčům

Našli jste v článku chybu?

Autor aktuality

Dlouholetý technologický novinář, kmenový redaktor portálu Lupa.cz. Kromě Lupy publikuje i na webu E15 a v zahraničních médiích.



Upozorníme vás na články, které by vám neměly uniknout (maximálně 2x týdně).