Pohlaví by nemělo rozhodovat o možnosti účasti dané osoby na IT kurzu a jedno to není, protože takhle se právě projevuje diskriminace a takhle se dělají sociální experimenty, které vedou k destrukci společnosti. Pohlaví by mělo být uvažováno v relevantních případech, kdy rozdíl v pohlaví může hrát roli, ale pokud jde o problematiku analýzy dat, nejsem si vědom, že by právě v tomto případě bylo pohlaví nějak zásadní. Jestli něco dokáže spolehlivě zlikvidovat občanskou společnost, je to nelegitimní zvýhodňování jedné skupiny na úkor skupiny druhé.
Proč se diskriminace neměří stejným metrem všem? Proč je zvýhodňování mužů nepřijatelné, zatímco zvýhodňování žen je některými žádané a bezohledně protlačované. Takhle se stabilního rovnovážného stavu zcela jistě nedoje, protože rovnovážný stav musí být přirozený, nikoliv umělý vratký. (Technická poznámka: rovnovážný vratký stav je takový, kterého dosáhnete napřiklad když vemete hrábě ve svislé poloze, dáte spodek do otevřené dlaně a balancujete vršek tak, aby vám hrábě nespadly z ruky. Tím dosáhnete přibližně rovnovážného stavu, který ale musíte neustále uměle udržovat a hlídat, protože jinak vám ty hrábě spadnou kdykoliv, když jen na chvilku polevíte v pozornosti.)
Milý Niemande,
aby Vám ty hrábě nespadly na zem, musíte je občas rukou postrčit na druhou stranu a to přesně pořádáním těchto kurzů sledujeme. Není to o rozdělování společnosti ale o tom, že v technologiích žen nepřibývá a můžu je hodně přes 80% napříč spektrem, nejen v 'datech'. Pokud jste žena, dívka, ikdyž Vás obor zajímá, na otevřený kurz se nepřihlásíte protože je tam odstrašující větsina mužů. To není domněnka, to je fakt. Mluvil jsem osobně s několika stovkami našich účastnic.
point není ostrakizace mužů ale přenastavení prostředí tak aby bylo opravdu inkluzivní. Nebo se snad bojíte že s větším množstvím žen v IT přijdete o uplatnění? ;-)
máte pravdu není, napříč tomu, že pohled 'na věc' je jiný od analytiků mužů a žen v našem týmu mnohdy se skvělě doplnuje k benefitu našich klientů. Nicnméně pokud jste v poslední době najímala datové analytiky asi tušíte jak složité to je, jak málo lidí na trhu práce je. Co tím sledujeme je přilákání širšího poolu talentů a zaměřujeme se logicky na ten který je nejméně vytěžený.