Ono nejde ani tak o odpor proti AI, ale spíše odpor proti jejímu využívání tam, kde to vůbec nedává smysl, jen z důvodu, aby se použila AI - a taky že ostatní to už dávno mají
.
Čerstvý příklad: kolega dostal za úkol provést vyhodnocení jakýchsi tabulek za pomoci AI. Což o to: grafy byly nádherné a barevné označení si nezadalo s LGBT+ vlajkoslávou - prostě pastva pro oči managera. Ale ve chvíli, kdy požádal ještě jak by to vypadalo bez položky na posledním řádku
, AI prostě ta políčka vymazala, překreslila graf - a pranic ji nezajímalo, že pomět vah by v součtu měl dávat 100 % (nebo 1).
Trvalo skoro hodinu vysvětlování a upřesňování - než to vzdal a za 30 sekund upravil ručně.
Když zadání od managera zní udělejte to pomocí AI
, tak to tak prostě uděláte.
Že to jste schopen sám v Excelu zvládnout ve zlomku času je jiná věc.
Problém s AI, se kterým se opakovaně potkáváme, je ten, že občas nepochopí zadání
a jen formálně operuje s prvním výsledkem.
Konkrétně tady správně upravila tabulku a vygenerovala prezentaci, ale absolutně se nepokoušela interpretovat obsah té tabulky; nedošlo jí, že váhy v procentech prostě mají dávat 100 %, respektive vůbec neřešila význam onoho sloupce. Tupě odebrala data z posledního řádku a celé to přepočítala.
Další kroky ji pak jen mátly a sváděly stále dál po špatné cestě.
Tohle pozorujeme (u obecných AI) poměrně často. Prostě si vedou svou
a když něco potřebujete upřesnit/opravit, je potřeba velmi, velmi pečlivě definovat, co a jak má udělat.
(Jen pro pobavení: naši managoři se rozhodli, že všichni musíme umět s AI, takže občas nám dávají podobné - někdy zbytečné či nesmyslné - úkoly, a pak kontrolují, zda nepodvádíme použitím inteligence vlastní.)
Mluvit v kontextu *artificial* intelligence o *přirozeném* vývoji je poněkud absurdní, v tomto případě ještě s takovým nádechem obav a nejistoty :-D.
A jedna z věcí, kterou by se IT mělo naučit, je pěkně v klidu a bez spěchu přemýšlet o důsledcích svých rozhodnutí a to v kontextu historické zkušenosti. Pak vyvstane třeba zajímavá otázka, nakolik současná slepá důvěra v technologii, která má velmi omezené zdroje učení a která dokáže velmi přesvědčivě halucinovat by neměla být používána s mnohem větší opatrností a určitě ne lidmi, kteří nedokáží věrohodnost jejích odpovědí posoudit.
Myslím, že zrovna na AI docela dobře sedí biblický text "Všechno je mi dovoleno – ano, ale ne všechno prospívá. Všechno je mi dovoleno – ano, ale ničím se nedám zotročit."
Jinak abych nebyl špatně pochopený, tím AI myslím přesněji LLM a generativní chatboty. Proti prokazatelnému přínosu např. medicínských diagnostických klasifikátorů nic nemám. Byť by bylo taky zajímavé zjistit, nakolik použití těchto nástrojů snižuje schopnosti samotných lékařů.
Ale za ty omezene zdroje uceni IT prece nemuze. To uz je problem z jine roviny, predevsim roviny pravni. Modely se uci z toho, co maji k dispozici mimojine pote, co zauraduji pravnici, zeano :-) Na druhou stranu, co se tech lidi a prace s vystupy tyce tyce - ta situace neni o moc horsi nez s klasickym vyhledavanim. Taky musite byt schopen posoudit verohodnost toho, co vam ten klasicky vyhledavac predhodi.
I tady plati, ze do kvality toho vysledku promlouva vice stran, nejen to IT. A zajmy jsou ruzne a casto i protichudne.