Vlákno názorů k článku Hype kolem AI je ospravedlnitelný, říká český student, který vyvinul systém pro CERN od turbo monkey - Rozdělil vstupní data do klastrů, jeden označil jako...

Rozdělil vstupní data do klastrů, jeden označil jako chybný podle nějaké meze.
Naprosto korektní pokud je málo vadných dat pro najití chybových vzorů.
Supervised learning je jen jeden pilíř AI z třech možných...

Nemyslím. Pokud v ideálním případě "ukáži" AI všechny správné výsledky, každý odlišný je tedy potom špatný.

také se zabývám AI a neuronovými sítěmi. Pokud chtějí dobře natrénovat neuronovou síť, bez vzorových "špatných" výsledků a anomálií se neobejdou, tady platí to samé jako u člověka, chybami se člověk učí. Taková data se musí vytvořit alespoň manuálně (jako možný stav) a jakmile k nim dojde, bude síť schopna reagovat, ale pokud něco ta síť nezná, nemůže to pak ani vyhodnotit, ale pouze odhadnout výsledek.

Moc "inteligentní" teda ta tvá síť není.
U vzdělanýho a bezpochyby inteligentního člověka bych čekal že pochopí rozdíl.