Ten system je postaven tak ze je tam jen fulltextovy frontend takze opravdu 1k ip opravdu pouziva mnogosearch,
na druhou stranu musim priznat ze podle statistik jde o velmi jednoduche dotazy /boolean dotazy na zpusob query language pouziva necele 3%/.
S tim testem to udelam ale radeji to nasimuluji na svem developerskem serveru.
PS: Vas clanek me samozrejme trochu znepokojil, takze jsem hned nainstaloval na radu pritele htDig a testuji ho.
Mam v pacu jeste Swish tam se mi libi ze stejne jako k mngosearch je tam perlovy modul
Uvazte ale prosim kolik z tech 1k ip pouzije fulltext a jak casto. Vyzkousejte si to sam: najdete si 10 nejcastejsich slov a pak pustte 10x paralelne v nekonecnem cyklu wget, ktery dopravi request k hledani vsech tech 10ti slov. Samotneho by me zajimalo, jestli to soft-RAID udrzi. Nemel jsem moznost testovat to na stroji s 1/2GB a softRAID (byt jen ide).
Autor článku má samozřejmě pravdu, na druhou stranu jeho předpovědi jsou trochu moc pesimistické, já používám MnogoSearch cca 3 roky v současné době mám zaindexováno asi 10 000 poměrně rozsáhlých dokumentů wordu /přes antiword parser/ nyní to beží na AMD 700 512 MB RAM a 60 GB ide softwarovým raidu a vyhledávací časy jsou cca 1-2 sec.
Je pravda že návštevnost tohoto serveru nepřekročila cca 1000 ip denně, ale i tak jsem nesledoval žádné známky přetížení systému.
Jako backend používám Postgres a je fakt že na MySql je to asi trochu více optimalizováno.
V článku možná trochu chybí popis modů ukládání do databáse
single, multi a crc které významně ovlivňují celý performance systému.
Jinak děkuji za velmi zajímavý článek.
Upozorníme vás na články, které by vám neměly uniknout (maximálně 2x týdně).
