Ani tak variace jako ubohé napodobeniny. Jedním z požadavků na Turingův stroj je nekonečná paměť ;)
Taky se mi zdá, že do umělé inteligence málokdo dělá. Dnes je moderní všechno drtit statistickou analýzou. I když – včera jsem kontroloval nový balíček do Fedory s bindingem na knihovnu, která implementuje support vector machines, včetně hledání regresních funkcí, což je novinka z roku 1996. Takže zas tak špatně bych to neviděl. Spíš je problém, že řada akademického softwaru je neudržovaný bastl, na který bych nešáhl ani hráběmi.
no for je v tom, ze se vlastne nic nezmenilo. Stale mame na stole jen variace na Turingovy stroje, i kdyz pravda trosku rychlejsi a s vetsi RAM nez stare IQcko, ale to je tak vsechno (a Eliza bezela na IQcku stejne dobre jako na dnesnich PC :-).
Vyvoj AI bud ustrnul, nebo - coz je pravdepodobnejsi - se presunul do instituci, ktere nerady publikuji vysledky vyvoje, ale stejne na "myslici" stroj mame casu dost a dost.
Hmm... tim bych si nebyl vubec jisty ... existuji totiz (mimo jine) nazory, ze (napriklad) zapominani je podminkou exitence inteligence => aby se ten system choval pouzitelne, tak proste musi zapominat. Ve vysledku by totiz ten system chril tuny sice "souvisejicich", ale naprosto nezajimavych a nepodstatnych dat.
Priklad: Zkuste si predstavit, ze by byl vznesen dotaz "vitez IIWW" a system by zacal odpovidat ... a jmenovat vsechny osoby, ktere se valky zucastnily ... (protoze to prece souvisi, da se matematicky odvodit, ze kdyby pepa nezastrelil frantu, tak franta muze zastrelit jozefa ... a tim otocit cely vyvoj ..)
Watson pokud vim nedela nic jinyho nez jen pravdepodobnostni analyzu, a to jeste ve velmi specificke podobe ... => kdyz po nem budu chtit povidku na tema jezek v kleci, tak mozna najde neco v databazi, ale nesesmoli nic novyho.
Ovšem výhodou podobných systémů je možnost dlouhodobého učení a zlepšování, přístup k obrovským databázím dat, využíváním většího objemu souvislostí atd.
Vezměte si třeba sportovního novináře, což je jedna z oblastí z článku. Přijde jako mladý kluk, který se postupně učí, zná mizerně historii, chybí mu souvislosti a tak nějaké překvapivé vítězství zcela opomine. Po letech se to ale naučí, postupně bude přidávat k článku perličky z historie (podobné vítězství bylo naposledy před 30 lety, když za klub hrál XY apod.). Jenže odejde do důchodu, přijde nové koště a situace se znovu opakuje.
U podobných systémů lze data průběžně doplňovat, pilovat algoritmy a ten systém je nezapomene. Bude se trvale zlepšovat, využívat zkušenosti kvalitních lidských novinářů a nakonec lidského novináře překoná právě na tomto poli - komplexnost. Tomu žádný člověk nemůže do budoucna konkurovat. Navíc to je hned (de facto to může probíhat on-line) a kdykoli (24/7).
Pochopitelně to nebude zítra, nebude to ani za rok. Ale třeba za deset let už je klidně možné, že to jednodušší zpravodajství bude z velké části umělé.
A přijdou také odborné systémy (koneckonců stačí se podívat na možnosti Watsona od IBM), které budou překládat syntézu odborných informací z mnoha zdrojů. Z mnohem více zdrojů než by byl schopen obsáhnout jakýkoli člověk. Třeba pro takovou medicínu by to znamenalo další významný krok vpřed.
Už na základní škole v dobách Atari, IQ apod.. nás učili, že počítač je tak "blbý", jak "blbá" je jeho obsluha. Jinak řečeno: když jsou v zadání bludy, obludný je i výstup. A omáčku k faktům není složité vytvořit. Lidský mozek se tímto prostě nahradit nelze !!! Toť můj názor.
ČLÁNKY DO MAILU