Ovšem výhodou podobných systémů je možnost dlouhodobého učení a zlepšování, přístup k obrovským databázím dat, využíváním většího objemu souvislostí atd.
Vezměte si třeba sportovního novináře, což je jedna z oblastí z článku. Přijde jako mladý kluk, který se postupně učí, zná mizerně historii, chybí mu souvislosti a tak nějaké překvapivé vítězství zcela opomine. Po letech se to ale naučí, postupně bude přidávat k článku perličky z historie (podobné vítězství bylo naposledy před 30 lety, když za klub hrál XY apod.). Jenže odejde do důchodu, přijde nové koště a situace se znovu opakuje.
U podobných systémů lze data průběžně doplňovat, pilovat algoritmy a ten systém je nezapomene. Bude se trvale zlepšovat, využívat zkušenosti kvalitních lidských novinářů a nakonec lidského novináře překoná právě na tomto poli - komplexnost. Tomu žádný člověk nemůže do budoucna konkurovat. Navíc to je hned (de facto to může probíhat on-line) a kdykoli (24/7).
Pochopitelně to nebude zítra, nebude to ani za rok. Ale třeba za deset let už je klidně možné, že to jednodušší zpravodajství bude z velké části umělé.
A přijdou také odborné systémy (koneckonců stačí se podívat na možnosti Watsona od IBM), které budou překládat syntézu odborných informací z mnoha zdrojů. Z mnohem více zdrojů než by byl schopen obsáhnout jakýkoli člověk. Třeba pro takovou medicínu by to znamenalo další významný krok vpřed.
no for je v tom, ze se vlastne nic nezmenilo. Stale mame na stole jen variace na Turingovy stroje, i kdyz pravda trosku rychlejsi a s vetsi RAM nez stare IQcko, ale to je tak vsechno (a Eliza bezela na IQcku stejne dobre jako na dnesnich PC :-).
Vyvoj AI bud ustrnul, nebo - coz je pravdepodobnejsi - se presunul do instituci, ktere nerady publikuji vysledky vyvoje, ale stejne na "myslici" stroj mame casu dost a dost.
Ani tak variace jako ubohé napodobeniny. Jedním z požadavků na Turingův stroj je nekonečná paměť ;)
Taky se mi zdá, že do umělé inteligence málokdo dělá. Dnes je moderní všechno drtit statistickou analýzou. I když – včera jsem kontroloval nový balíček do Fedory s bindingem na knihovnu, která implementuje support vector machines, včetně hledání regresních funkcí, což je novinka z roku 1996. Takže zas tak špatně bych to neviděl. Spíš je problém, že řada akademického softwaru je neudržovaný bastl, na který bych nešáhl ani hráběmi.
Hmm... tim bych si nebyl vubec jisty ... existuji totiz (mimo jine) nazory, ze (napriklad) zapominani je podminkou exitence inteligence => aby se ten system choval pouzitelne, tak proste musi zapominat. Ve vysledku by totiz ten system chril tuny sice "souvisejicich", ale naprosto nezajimavych a nepodstatnych dat.
Priklad: Zkuste si predstavit, ze by byl vznesen dotaz "vitez IIWW" a system by zacal odpovidat ... a jmenovat vsechny osoby, ktere se valky zucastnily ... (protoze to prece souvisi, da se matematicky odvodit, ze kdyby pepa nezastrelil frantu, tak franta muze zastrelit jozefa ... a tim otocit cely vyvoj ..)
Watson pokud vim nedela nic jinyho nez jen pravdepodobnostni analyzu, a to jeste ve velmi specificke podobe ... => kdyz po nem budu chtit povidku na tema jezek v kleci, tak mozna najde neco v databazi, ale nesesmoli nic novyho.
Už na základní škole v dobách Atari, IQ apod.. nás učili, že počítač je tak "blbý", jak "blbá" je jeho obsluha. Jinak řečeno: když jsou v zadání bludy, obludný je i výstup. A omáčku k faktům není složité vytvořit. Lidský mozek se tímto prostě nahradit nelze !!! Toť můj názor.
ČLÁNKY DO MAILU