Hlavní navigace

Matrix Twins - nová metoda detekce obrázkových spamů

[Tisková zpráva] Brno 25. července 2006 - Ve snaze zdokonalit boj proti obrázkovému spamu vyvinuli specialisté firmy AEC novou metodu vedoucí k úspěšné detekci nových typů spamů. Tak vznikla funkce Image Checker s jedinečnou metodou detekce obrázkových spamů nazvanou Matrix Twins. Ta je již obsažena v nedávno uvolněné verzi řešení TrustPort® Internet Gateway 4.0.

Sdílet

Boj proti spamu začíná připomínat boj s pisateli virů. Jsou vždy o krok napřed. Klasické metody jako je bayesiánská analýza přestávají stačit. Hitem poslední doby jsou obrázkové spamy, zprávy obsahující pouze GIF, nebo PNG přílohu, případně několik příloh náhodně rozřezaného obrázku – inzerátu.

Jak funguje Matrix Twins?
Stále se měnící obrázkové spamy přicházející do e-mailových schránek analyzují naši odborníci. Vytvoří popisnou datovou matici (Matrix), která reprezentuje daný typ spamu. Při zkoumání neznámého obrázku se provede celá řada metrických testů, a konverzí do matic. Výsledné matice se pak porovnají s váhou a určí se pravděpodobnost výskytu spamu. Vzhledem k větší časové náročnosti obrazových testů, je metoda doplněna o automatickou učící se databázi podobných dvojic (Twins) tak, aby následné porovnání stejného spamu proběhlo rychle. Výhodou této metody je, že datová matice definovaná nad určitým typem obrázku, např. GIF, umožňuje detekci podobného obrazu např. v PNG, JPG apod.

TrustPort® Internet Gateway standardně při instalaci obsahuje základní bayesův slovník, sadu detekčních pravidel a nyní i databázi metrik obrázků, kterou využívá Image Checker. Tato databáze byla vytvořena na základě analýzy nejrozšířenějších spamů, které v současné době přicházejí do českých e-mailových schránek. Zákazník má možnost databázi prostřednictvím manuálního učení rozšiřovat. S aktualizacemi sady detekčních pravidel budou také zákazníkům dodávány aktualizace databáze metrik obrázků tak, aby Image Checker byl schopný reagovat i na nová aktuální nevyžádaná obchodní sdělení (spamy).

Upozorníme vás na články, které by vám neměly uniknout (maximálně 2x týdně).