Lupa má vlastníka, který investoval do AI, že je to druhý rozhovor o AI za dva dny?
AI vibe coding pomůže, hlavně s procházením dokumentace apd, ale zkrátit půl rok na dva týdny je blbost - teda pokud se to dělá kvalitně a není nějaká šablonová věci.
Testy, logika pro budoucí rozšířování kódu atd.
Btw Moje zkušenost s těmi to lidmi / firmami je, že mají šablonu, do ní naházejí požadavky klientů a berou za to velké prachy. Po čase klienti objeví limity tohoto řešení a já to předělávám (dík za práci).
21. 7. 2026, 07:42 editováno autorem komentáře
Já zase slyším, že se to !potom! opraví. Tak nevím - každý kdo s tím má reálné zkušenosti, tak si asi všiml, že k akceptovatelnému výsledku je nutné mnoho iterací (pak to verifikovat a případně opravit).
Přínosné to je, ale žádné zázraky se nekonaly a zřejmě ani konat nebudou (jako nástroj ale použitelné).
Nicméně je v tom tolik peněz, že se to nikdo nahlas neodváží říct. Je to jako sekta.
"To se potom opraví" je většinou takový kód pro "zvykni si a neotravuj".
Pět největších US tech firem do toho narvalo dohromady $1,65 biliónů na dluh! Tohle práskne a bude to jízda - https://asia.nikkei.com/business/technology/five-us-tech-giants-hidden-debts-soar-to-1.65tn-on-opaque-ai-funding
Asi jsem hloupej, ale např. firma o 6 lidech potřebuje dokončit a prodat cca 5 projektů měsíčně, aby se zaplatila a generovala smysluplný zisk. Najít, nasmlouvat, vyjasnit si zadání, předat a vyfakturovat 60 projektů ročně je pro malý tým extrémně náročné. Získat klienta na projekt za 350 000 Kč často stojí skoro stejně obchodního úsilí, schůzek a administrativy jako získat projekt za 3 miliony. Něco prodávat v takovém objemu už není žádná sranda.
Navíc říct klientovi, my děláme vše pomocí AI a chci za to 350 000 Kč. No nevím no.. logicky se začne ptát 350 000 Kč a za co? Vývoj je levný, ale údržba je drahá.
Pokud AI nahradí juniory, kde budou hledat seniory. Navíc dělat architekta pro 5 různých malých aplikací měsíčně, po čase se z toho stane montovna s náhodně generovaným kódem, což seniorní lidi typicky velmi rychle přestane brzo bavit nebo úplně otupí. Je to rychlá cesta, jak ze seniora udělat brzo apatyckého skoronemyslícího tvora, kterému už je už úplně jedno co je uvnitř, hlavně že to funguje, aby obstál tlak, který je na něj vyvíjen... stává se časem zbytečný.
Navíc AI seniora z juniora nikdy neudělá, už z principu = AI je velmi pohodlná záležitost. AI je stále jen a pouze jazykový slovník, která se "učí" z dat člověka. Pokud data a příklady budou mizet, tak jestli nebude vznikat časem problém dluh ztráty nových informací. To je otázka.
Dnes většina klientů, kteří nemají problém zaplatit 350k a nejsou to korporáty, preferuji spíše freelancery kvůli osobnějšímu přístupu.
Pár mých klientů, v průběhu mého podnikání, zkoušelo agenturu / mini firmu a vždy od nich odešli, nebo jim to nesedlo, kvůli neosobnímu přístupu - psali si s x lidí a řešili jednu věc dokola.
Mě třeba "lamacký" napíšou, co by chtěli. Já to nějak přelouskám, max se doptám, a pak jsou rádi a bez problémů zaplatí.
Já jsem rád, že je to co chtěli, že to funguje, že nemusím poslouchat kecy nějakého manažéra s MBA a hlavně, že mi platí.
Ještě jedna věc mě napadla... Ušetříme 80 % nákladů na lidi... Zní to jako zázrak. Získají pár prvních zakázek, udělají velká prohlášení do médií a oslavují zkrácení doby vývoje z půl roku na dva týdny. Co si myslím, že udělají klienti, když si v novinách přečtou, že vývoj trvá 2 týdny a AI udělá 80 % práce? Odmítnou platit původní ceny. Na druhou stranu je to člověk, který má určite odvahu, není rozhodně hloupý, ale evidentně dlouho nikde nevydrží.
To je ale typicke uvazivani montovny. Ty penize take nejsou jen o case. Ale o tom "vedel jak". A to platite.
Zajímavý článek a názor. V praxi to tak nevidím. Už dneska nám vývoj přes AI vychází skoro dráž než přes programátory, je to samozřejmě rychlejší, ale pozor, AI zkracuje vývoj, všechny ostatní disciplíny zůstávají a existují. Neumím si představit mít produkční aplikaci za týden venku, to je dost hazardování (teda pokud se nebavím o read-only webu pro prezentaci dat, která již mám).
AI je dobrý nástroj, ale pokud ho používám pro vývoj, nezískávám zkušenost, tu zkušenost, kterou potřebuji pro to, abych AI mohl správně držet na uzdě.
Dva týdny většinou nestačí ani na analýzu problému a sepsání i oponenturu zadání SW.
Analýzu vám udělá taky AI. Na jeden interní projekt jsme vytvořili 4 agenty s různými názory a pustili je analyzovat předchozí projekt a diskutovat mezi sebou. Pátý agent pak rozhodl, jakou cestu zvolíme.
Jinak koukám tady nálada dost proti AI. O vytvoření seniorů bych se nebál. To bude problém až za desítky let, než stávající půjdou do důchodu. Mezitím uvidíme, jak AI pokročí. Možná nahradí i seniory.
To záleží na tom, jaký děláte projekt. Pokud je jedno, jaký bude výsledek, pak vám analýzu může udělat AI. Pokud výsledek musí splňovat nějaké požadavky, třeba zákazníka, uživatelů apod., tak vám AI samotná analýzu neudělá.
Požadavky můžete té AI říct. Lze udělat více analýz. Jsem ten typ, co říká, že to po AI stejně musí zkontrolovat člověk.
Jenže zjištění požadavků je součástí analýzy. A často nestačí zjistit požadavky jednou, ale v průběhu analýzy se objevují další otázky a věci k rozhodnutí.
Představa, že AI samotná udělá analýzu, mi připomíná, když někdo tvrdil, jak udělal s pomocí AI kompletní uživatelský výzkum – bez jediného uživatele. Jsem zvědav, kdy někdo přijde s tím, že AI udělala diagnózu – bez pacienta.
Za 40 let jsem potkal pouze jednoho zadavatele SW, který věděl co chce a jak to má fungovat. Všichni ostatní chtěli "něco" , nevěděli přesně "co" a neuměli to srozumitelně popsat.
Požadavky na SW se od interních i externích zákazníků musí vypáčit pomocí opakovaných schůzek. Programátor danému oboru většinou nerozumí či rozumí jen rámcově a musí se průběžně dovzdělávat. Až pak lze místo zadavatele sepsat zadání SW a to si nechat od zadavatele posoudit i schválit. AI je v této fázi dobrá pouze na dovzdělávání programátora.
I tak se zpravidla zadání později zpřesňuje, protože zadavatel si dodatečně "uvědomil, že ještě ...". Další upřesňování nastává v průběhu vývoje, testování a často až při zkušebním provozu SW. Už proto je zadání důležitý dokument ...
Stejný postup se nám osvědčil i při vývoji vlastního SW, kde jsme si mysleli, že naši programátoři velmi dobře ví, "co" a "proč" chceme vyvinout. Při diskuzích, formulacích a sepisování zadání vlastního SW téměř vždy vycházejí na světlo překvapivé souvislosti.
My používáme realease fast, fix later. Ze začátku nikdo neví detaily, jak by to mělo vypadat. Proto nám vyhovuje AI, že ta první verze, takový mustr, je hotová rychle. Vlastně i kdyby finální aplikace byla AI-free, tak AI pomůže s prototypováním a získáním přesnějšího zadání.
zpravidla si ti multi-agenti začnou dřív nebo později poklonkovat mezi sebou. Rukama mi prošlo už desítky firem/projektů a ty mezery, které AI vývojáři nechávají jsou obrovské a jedná se opravdu o hazardování.
Nálada není proti AI, ale proti tvrzení, že 4 agenti ty problémy spraví a opravdu uděláš projekt za týden.
Když čtu, co dotyčný stihl vystřídat za 8 let, tak buď je superman a neplatí pro něj fyzika anebo nemá žádný jiný život. Samozřejmě je tu i třetí možnost... Když vím, kolik času stojí jen domluvit a pochopit zadání, fungování těchto lidí mi přijde jako z říše snů. Prostě nechápu, jak to dělají a kde berou ty zákazníky s obdobnými schopnostmi.
Tady se baví čistě vývojové týmy, respektive lidé, co mají vývoj jako core business. Mě však mate ten entusiasmus u "běžných firem", klidně i IT/TELCO které to řeší alokací nových lidí na AI a předstíráním, že to nějak plně implementují. Zatím to ale vypadá, jako když měla firma v roce 1908 20 koní a majitel koupil jedno dvoukoňové auto najal mechanika a dával rozhovory, že motorisací firmy bude drtit konkurenci. Já tam pořád vidím bonitu úspory třeba 20% kontra průsery a zmatky které z těch 20% sežerou 15%. To je běh na dlouhou trať.
Nakonec ale automobily vyhrály. Každý rok byly lepší, zvládly nahradit více koní. Kdo zůstal u koní, měl nekonkurenceschopné náklady a skončil.
No ano, ale co je nám platné, že v roce 2047 Ai finálně vyhraje, když akcionáři chtějí výsledky za 2026.