Vlákno názorů k článku Půl roku vývoje lze zkrátit na dva týdny. Bez AI a vibe codingu nebudete konkurenceschopní, říká Čuprův ex-parťák od Ivo Fišer - Dva týdny většinou nestačí ani na analýzu problému...

Dva týdny většinou nestačí ani na analýzu problému a sepsání i oponenturu zadání SW.

Analýzu vám udělá taky AI. Na jeden interní projekt jsme vytvořili 4 agenty s různými názory a pustili je analyzovat předchozí projekt a diskutovat mezi sebou. Pátý agent pak rozhodl, jakou cestu zvolíme.

Jinak koukám tady nálada dost proti AI. O vytvoření seniorů bych se nebál. To bude problém až za desítky let, než stávající půjdou do důchodu. Mezitím uvidíme, jak AI pokročí. Možná nahradí i seniory.

To záleží na tom, jaký děláte projekt. Pokud je jedno, jaký bude výsledek, pak vám analýzu může udělat AI. Pokud výsledek musí splňovat nějaké požadavky, třeba zákazníka, uživatelů apod., tak vám AI samotná analýzu neudělá.

Požadavky můžete té AI říct. Lze udělat více analýz. Jsem ten typ, co říká, že to po AI stejně musí zkontrolovat člověk.

Jenže zjištění požadavků je součástí analýzy. A často nestačí zjistit požadavky jednou, ale v průběhu analýzy se objevují další otázky a věci k rozhodnutí.

Představa, že AI samotná udělá analýzu, mi připomíná, když někdo tvrdil, jak udělal s pomocí AI kompletní uživatelský výzkum – bez jediného uživatele. Jsem zvědav, kdy někdo přijde s tím, že AI udělala diagnózu – bez pacienta.

Za 40 let jsem potkal pouze jednoho zadavatele SW, který věděl co chce a jak to má fungovat. Všichni ostatní chtěli "něco" , nevěděli přesně "co" a neuměli to srozumitelně popsat.

Požadavky na SW se od interních i externích zákazníků musí vypáčit pomocí opakovaných schůzek. Programátor danému oboru většinou nerozumí či rozumí jen rámcově a musí se průběžně dovzdělávat. Až pak lze místo zadavatele sepsat zadání SW a to si nechat od zadavatele posoudit i schválit. AI je v této fázi dobrá pouze na dovzdělávání programátora.

I tak se zpravidla zadání později zpřesňuje, protože zadavatel si dodatečně "uvědomil, že ještě ...". Další upřesňování nastává v průběhu vývoje, testování a často až při zkušebním provozu SW. Už proto je zadání důležitý dokument ...

Stejný postup se nám osvědčil i při vývoji vlastního SW, kde jsme si mysleli, že naši programátoři velmi dobře ví, "co" a "proč" chceme vyvinout. Při diskuzích, formulacích a sepisování zadání vlastního SW téměř vždy vycházejí na světlo překvapivé souvislosti.

My používáme realease fast, fix later. Ze začátku nikdo neví detaily, jak by to mělo vypadat. Proto nám vyhovuje AI, že ta první verze, takový mustr, je hotová rychle. Vlastně i kdyby finální aplikace byla AI-free, tak AI pomůže s prototypováním a získáním přesnějšího zadání.

zpravidla si ti multi-agenti začnou dřív nebo později poklonkovat mezi sebou. Rukama mi prošlo už desítky firem/projektů a ty mezery, které AI vývojáři nechávají jsou obrovské a jedná se opravdu o hazardování.

Nálada není proti AI, ale proti tvrzení, že 4 agenti ty problémy spraví a opravdu uděláš projekt za týden.