Dva výzkumníci z Fakulty elektrotechnické Českého vysokého učení technického (FEL ČVUT) získali ocenění Amazon Research Awards (ARA). Prof. Jiří Matas z katedry kybernetiky a prof. Jan Faigl z katedry počítačů zaujali svým výzkumem na poli umělé inteligence. Amazon ocenil celkem 101 vědců z 59 univerzit ze 13 zemí světa a následující rok je bude prostřednictvím programu ARA podporovat.
Jiří Matas se zaměřuje na zkvalitňování úrovně počítačového vidění a v ARA uspěl s projektem Učení hlubokých neuronových sítí v problémech s nediferencovatelnými ztrátovými funkcemi. Jím nabízené řešení může přispět například k řešení aplikací, které pomocí mobilního fotoaparátu vyfotí a přeloží cizojazyčné texty na cedulích nebo prověří nutriční hodnoty na obalu výrobků v kamenných prodejnách.
„V některých úlohách počítačového vidění jsou přirozené nediferencovatelné
ztrátové funkce, například při rozpoznávání textu, kde se kvalita algoritmu často měří počtem chybně rozpoznaných znaků nebo slov. Nediferencovatelné ztrátové funkce se vyskytují například také v úloze vyhledávání obrázků, kde se kvalita měří pořadím požadovaných obrázků v seznamu vytvořeném jako odezva na dotaz,“ vysvětluje Matas.
Jan Faigl pak uspěl s projektem Budování komunikačních map v podzemním prostředí, kde zkoumá využití metod strojového učení v úloze charakterizace šíření signálu v podzemních prostorech. Výstupem mohou být například metody zajištění komunikační dostupnosti během průzkumných misí v neznámém prostředí, které pomohou efektivně koordinovat záchranáře či týmy robotů.
„Naším cílem je využít reálných dat k vytvoření vhodného modelu predikce šíření a kvality komunikace bez nutnosti precizního modelování a znalosti přesných geometrických a materiálových vlastností prostředí. To je svým způsobem hodně odvážné a v projektu se tak zaměřujeme na vytvoření vhodných deskriptorů, které nám umožní získat pokud možno věrohodný odhad šíření signálů k vytvoření takzvané komunikační mapy," přibližuje cíl vědeckého projektu profesor Faigl.
Fakulta bude moci díky prostředkům z programu následující rok financovat práci jednoho nebo dvou doktorandů či postdoktorandů v týmech oceněných vědců. Výzkumníci získají také přístup k více než dvou stovkám datasetů Amazonu.
