Názory k článku Firmy v Česku už kvůli AI nenabírají, nebo rovnou propouštějí. Přestože chápou, že junioři dojdou

Že se vývoj neskutečně zrychlil je fakt.
Zrovna nedávno jsem dělal přepis jednoho 15 let starého ERP firemního systému do moderního kabátu (React, Tailwind) včetně výměny vnitřku (.Net10, REST API, EntraID) a částečné změny architektury se zachováním databáze s daty.
Odhad pro zákazníka zněl na cca 80MD a 700k - vcelku férová cena, za kterou by to postaru ručně nikdo nezvládl. Šéf měl trochu obavu to závazně slíbit, myslí ještě ve starých číslech.
Po 5 MD intenzivní práce AI a propálení týdenního limitu tokenů (Claude Team Premium) je nový od základu postavený systém připravený na testování. Myslím, že se na tom víc než dalších 10 MD práce nedá propálit.
Že jsem paralelně s tím zvládal odbavovat drobnější úkoly na servisních smlouvách už je jen třešnička na dortu.

vibecoding znamená 3x víc kódu a 4x víc bugů
Zajímavé, máte k tomu nějaký zdroj?

Zpravidla web je web, ale dnes už je to tak pomíchané, že je lepší si ty pojmy objasnit - dělám weby a apky.

O inženýru v IT hlavně čtu na západě.

Google to zas definuje takto

"V IT světě se termín „Engineer“ (inženýr) používá ve smyslu způsobu přemýšlení a náplně práce, nikoliv jako akademický titul. Označuje člověka, který systémy nestaví „od oka“, ale přistupuje k nim systematicky, analyticky a s ohledem na architekturu."

Tak si vyber :)

Tohle je o čem mluvím ,bez detailů je 100k moc nebo málo. Ale vykládej to lidém, kteří za vším vidí pár kliků.

jeden příklad, zrovna jsem od jednoho takového klienta přišel, zaplatil 77 tisíc + DPH za opravu svého systému. A mě to stálo necelé 4 dny práce vč. cest.

Tady šlo také o web a api pro terminály a mobilní aplikace. 40 běžících služeb, 8 databází, tisíce požadavků za vteřinu a při poslední aktualizaci jvm se to zpomalilo o desítky %. Dva týdny se to snažili interní programátoři vyřešit bez úspěchu. A to je situace, kdy 100k je nic.

Oprava byla klasicky v jediném řádku v konfiguraci, zvednutí jvm heap a upravení nastavení GC. Hlavní problém byl, že tohle jvm nikdo nevolal přímo a nebylo spuštěné jako služba, ale jiný proces si ho pod sebou startoval, tak to monitoringu uniklo a bylo to neviditelné.

Dokud o něm nikdo nevěděl, nebylo co hledat, všechny grafy aplikací vypadaly v pořádku, ale veškeré volání do databáze bylo pomalejší. To je daň za dnešní komplexní aplikace. Takže si dokážu představit problém na webu, za který je někdo ochotný zaplatit 100k, protože to jiný levnější nevyřešil.

Nevim nejsem primarne prgac webu a taky mi to prijde hukot. Hlavne tim ze u webu se da strasne jednoduse debugovat.
Mozna jde o f off price protoze jde o lidi kteri maji jinak full time job a muzou si vybirat tyhle bokovky. Tohle byla cena tesne pred AI kdy jeste clovek mel pod sebou nejake lidi. Ted to ten samy dela sam s agenty.

Ale ta by právě měla být více tomu co se dá očekávat, když řekneš web zpravidla se bavíme o max eshopu, když o opravě zpravidla tam něco málo nefunguje. Ty případy kdy za webem jede CRM nebo celá firma, nebo to je tak masivní kod, jsou minorita a nikdo to nečeká... tak proto :)

Jinak s tím programátorem a vývojářem, od vývojáře se čeká víc, třeba architektura, programátor je opička. A inženýr to jsem nikdy neslyšel v IT asi jinak než použití titulu.

Za dobu býti ajťák jsem zjistil, že každý člověk má jiný významový slovník.

Dekády se lidém od "kódu" říkalo programátor. Teď nějaký ing. přišel s tím, že je to vývojář. No a poslední roky je cool toto povolání označovat jako inženýr.

Když to dáš do googlu, jaký je rozdíl mezi pojmem programátor, vývojář a inženýr, tak je to "stejný".

Takže "oprava webu" závisí na autorové definici pojmu.

Podle mě oprava webu je něco, co funguje jen je tam nějaká chyba. Pokud pod to schováváš "přišla mi sem rychlokvaška s CRM a já to musím celé předělat aby to nebylo děravé" to už mi jako "oprava" nepřijde, to je refactoring.

To chápu, mám to podobně. Myslel jsem, že bez rozpisu a smlouvy nevíš co znamená "oprava webu" - může to být cokoliv.

Nevím, ale za ty roky jsem dělal a stále dělám na dost velkých věcech a kdyby mi nějaký člověk argumentoval tím, že k vývoji potřebuje tak drahý HW a nesmyslně ho promítal do ceny tak se s ním rozloučím, přesně tohle okrádání klientů nahrává těm rychlokvaškům co dneska s Ai zaplavují net :)

Ten HW se odepisuje dlouhé roky, i 14 let starý high end mi dneska zvládá provozovat qwena na 70tokenech za sekundu, ten nový co jsem skládal dnes sice stál dvakrát tolik co tehdy, a nemá ani takovou špičku jako tehdy, ale zase bohatě dá těch 200 tokenů, přesto to k práci nepotřebuji, resp jen na na věci, kde claude odmítá dělat protože je to puritán. A ten počítač se zaplatí i při nevychcané ceně za rok a sloužit bude minimálně dva a více let. Takže sorry ale ne, to by u mě fakt neobstálo a přesně tohle nám to AI poslední roky posralo.

Podnikání je o tom, že je to výhodné pro všechny, pokud na svém klientovi tak parazituješ, že ho zadusíš těžko ti zůstane, já si vydělám a přesto si klienty držím 10 a více let, protože ta spolupráce je fér pro všechny. Zatím co lidi co takhle předražený často spoléhají, že občas pořádně zaprší a zbytek roku se kopou do zadku což moc nedokážu podporovat. A dělá to i hodně řemeslníků.

Hlavně nevíš, co je to za web a co jsou opravy. Ono to sedí pokud k tomu připojíš potřebu nového hw.

To mi přijde naprostý zvěrstvo, dělám IT přes 20 let, takže ano chápu to vyhoření taky jsem si tím skoro prošel, ale spravuji velké CRM roky a fakt si nepamatuji nic, co by i přes vysokou hodinovku bylo za takovou cenu. Dnes už vůbec ne, většinu toho co dřív trvalo týdny výrazně zrychlí AI, takový klienti co tohle platí nejsou klienti ale zlatá husa :D

Před 2,5 lety jsem koupil 64GB RAM DDR4 za 3,5k. Dnes stojí 24k.

Takže ten nárůst ceny za opravu jde v ruku ruce s nárůstem cen u hw / sw.

Drive 30-50 za opravu. Dnes 100k zcela vazne bez mrknuti oka. Spatne zkusenosti s vyhorenim na komplexite a limitace prace kdy filtrujete klienty.
U toho lokalniho hw treba mit hodne pameti taky na context window. Nejakych hloupych 24-32GB nestaci.

Hlavně si přestaňte plést ajťáky a programátory.

Těch $80B je titulek, ne reálná ztráta. Provozní OPEX má asi necelou miliardu (i to je dost, ale o dva řády méně než tohle číslo). CAPEX (investice na DC a HW) má cash flow -10 mld USD a účetní náklady 2 mld ročně, to mu snížilo i provozní zisk, ikdyž za první pololetí má kladné cash flow v OPEXu.

To je dané i tím, že si to připravovali tak, aby mohli za první pololetí ukázat co nejlepší čísla. Dostali třeba od xAI výrazné slevy na compute s tím ale, že později zaplatí o to víc. Hromadu závazků nahrnuli až na přelom roku. Prostě, aby to před IPO vypadalo co nejlíp.
Varovným signálem je i to, že 80 % tržeb jim přinášejí AI startupy, které jsou samy o sobě hodně prodělečné. Ty buď utečou za lepší cenou jinam nebo umřou, ani jedno není dobrá zpráva pro Anthropic.

1) To, že má kontrakty do budoucna neznamená, že ty kontrakty v budoucnu budou. Tohle je typický pohled manažéra, který se rozhoduje jen podle tabulek, které jsou postavené na přání budoucnosti - kdyby to tak fungovalo, tak každý si může nalajnovat svoji budoucnost do poslední sekundy.

2) Pokud se bude dařit splácet. To je přesně ono, předpoklad, že bude pořád dostupný cash.

3) Vítěz nezíská trilionovy market. To je zbožné přání zúčastněných. Vítěz bude ten, kdo nezbankrotuje a AI se zase stane minoritním trhem, protože už do toho firmy a investoři nepůjdou.

Ne, fakt to neni to same. Je obrovsky rozdil v nekolika podstatnych vecech, vas popis je znacne zjednodusovani:

1) Rada firem, vcetne trea Microsoftu ma uzavrene kontrakty na roky dopredu pro ktere nema kapacitu a tim padem musi investovat a stavet. https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/does-microsofts-prudent-approach-ai-095000316.html

2) Open AI a jejich $80B dluz je tak vysoky protoze je to vazano na % firmy a jeji valuaci. Pokud se bude darit splacet, realna cash outflow bude daleko mensi or rozdil bude pro OpenAI pozitivni usetreni nakladu.

3) Jak pisete vyhraje jen nekdo, ale porad tady budou VELCI vitezove, v radu TRILIONU USD a o to se hraje. takze to neni bublina kdy vsichni prohrajou, ale zavod o viteze a porazene. To ze se do toho zatahuji i retail investori je trosku smutne, ale konec koncu kazdy ma moznost rozhodnout kam penize dat. I kdyz vyvarovt se AI exposure je dnes uz skoro nemozne.

Stát není vaše chůva. Je mnoho privátních subjektů, kteří nabízí rekvalifikaci. Pracovní realita se mění a každý s IQ nad 120 by se měl k tomu postavit čelem.

Mě na tom přijde zajímavé hned několik věcí:

Generování nového kódu a lehčí úkoly AI zvládne, ale dlouhodobá údržba je zatím velká neznámá (všichni doufají v lepší modely, které už to snad zvládnou, ale zatím neexistují). Dokonce jsem viděl i čísla, že vibecoding znamená 3x víc kódu a 4x víc bugů.

Tooling těžce zaostává za rychlostí změn, takže často vibekódeři ani nejsou produktivnější než zkušení lidi pracující postaru. Předefinovává se úplně všechno a spousta problémů je pořád otevřených.

AI zvládne lehčí úkoly, které programátory tolik nevyčerpávali, takže programátor teď má pracovat stejnou dobu na mnohem těžších úkolech nebo na víc lehčích paralelně a zároveň se k tomu učit/vymýšlet nový způsob práce. Tohle je extrémně vyčerpávající a v průzkumech už se ukazuje že víc než polovina programátorů pociťuje příznaky vyhoření. Já bych čekal v příštích letech velkou vlnu výpovědí.

Celý IT sektor se chová jak stádo ovcí. Opravdu musí všichni propouštět a nenabírat nové zaměstnance? Není lepší tuhle situaci využít a naopak nabrat ty nejlepší za nižší cenu? Nevěřím tomu, že lidi kteří teď makají naplno vydrží ve firmě víc než rok nebo dva. Stejně se budou muset vyměnit, takže je strategické se na to připravovat už teď. Ale chápu, že manažera, který dělá co ostatní, nikdo nevyhodí, tak je lepší se schovávat ve stádu.

2. 11. 2026, 19:16 editováno autorem komentáře

Taktně pominu, že je s tím spjato mnoho jiných problémů. Úplně opominu, že to nemusí chtít dělat. A namísto toho se ptám, zda je na to stát vůbec připraven? Protože třeba já se letos cvičně informoval hned na několika školách na několik oborů a všude plno s frontou náhradníků. Takže si odpovídám sám - stát na to není připraven vůbec. Kde kdo má hubu plnou keců, jak by ti druzí měli radostně měnit svou vystudovanou odbornou profesi za zlaté dno, přitom se na to stát ale nijak nepřipravuje. A pravdou je, že ta poprávka po rekvalifikacích roste. Ale něco jako reaktivní nebo dokonce proaktivní přípravu v podobě zvýšení kapacit na těchto rekvalifikačních kurzech/studiích, to bychom chtěli moc.

To asi nebude "jen nefunkční web", nebo fakt nechápu kdo by měl takovou cenu, za 100k mají klienti běžně měsíční fulltime developera na hromadu věcí, ne na jednu "opravu"...

S Ai dělám dlouho, mám i lokální, jasný ona to udělá tak, že to funguje, jenže ono to fakt nestačí aby to fungovalo :) Ono je třeba aby to mělo řád a koncept a to je přesně to, co se dnes platí u nás IT. Kód už nepíšeme. Řešíme architekturu.

A s lokální Ai mimo to moc pořádných věcí neudělám, to je bída s nouzí na tom 100k HW... na práci minimálně opus, i tak z toho mnohdy vyleze průser.

Úplně stejnou otázku si kladou absolventi překladatelství, grafici, právníci, část účetních, těch oborů je hodně.

Záleží, co je to za web. Není oprava jako oprava.

AI někdy maže data - https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/29/claude-ai-deletes-firm-database

Takže jo, může se ušetřit, do prvního problému - ale to je tak všude.

Proč ne...? Řemeslo má zlaté dno. To platí a bude platit i nadále. AI domovní rozvaděč nevyšije, nenatahá kabely a nezapojí. Ano může navrhnout podle zadání a norem jističe, stykače, proudové chrániče, nakreslit schéma, ale na konci je ten elektrikář, který to vše zapojí. AI mění role a kompetence.

Nasi web patlalove si rikaji na zivnostak u zakazniku za opravu "jen" nefunkcniho webu 100kkc.
Jak mi to ten hw nezaplati? Na tyhle veci staci mene komplexni model a bezny hw cca 100-120kkc. Poprvni nekomplexni zakazce mate prachy zpatky.
A porad muzete provizovat jeste hybridni model.

Éra AI vede na korejských univerzitách ke zvýšení poptávky po filozofii

https://kcampus.kr/news/ai-era-puts-philosophy-in-demand-at-korea-s-top-universities-10643

Zjednodušeně

Je to jako realitní bublina v US v roce 2008 ... skoro každý nakupoval na dluh, protože realitní trh v US jen rostl a "bude růst". Pak se zatřel motor, jelikož trh byl nasycen a celé to spadlo kvůli dluhům, protože chybějící cash.

Toto je to samé, jen nemáš realitní obor, ale AI.

Defacto si to popsal sám s Oracle - víra / přislib v nákupování a realita byla / je nic.

Toto bude horší v tom, že AI kódy budou "všude" a upravovat / opravovat je bude chtít znalosti a peníze - takže vyhraje jen někdo.

já téhle konverzi dluhopisů na akcie a účetním převodům nerozumím. Ano, nemůžeš mít, resp. vypadá to divně. Tohle ale může být legitimní stav nebo naprosto katastrofální, i po prolítnutí jejich 200 stránkové správy tomu nerozumím, u EU se tyhle machinace s dluhopisy nedělají nijak často, já to neznám.

S Oraclem ale bude jiný důvod, on dostal příslib, že od něj OpenAI bude nakupovat PaaS, tak začal masivně investovat, ale žádnou objednávku v ruce neměl.

Za mě to je nepřehledný obor, plný vysokých čísel a přílišných změn, takže tomu moc nerozumím. Jen jsem chtěl vysvětlit těch 80 mld podle toho, co jsem si k tomu načetl.

To ano, ale nemůžeš mít $200 - $300B v účtu jako závazky. To ti rozhodí kompletně vše. Podívej se na Oracle - investice do AI shodilo akcie Oracle skoro až do "junk" kategorie, nemluvě o úroku u dluhopisů.

Zkoušel jsem devstral-2 a devstral-small-2 a prostě spotřeba energie / hw je taková, že ti to vývoj na lokálním AI nezaplatí.

AI je na určité úkoly super, jako nástroj, ale n e jako náhrada za vývojáře, ať už jde o juniora či seniora.

Těch $80B je titulek, ne reálná ztráta. Provozní OPEX má asi necelou miliardu (i to je dost, ale o dva řády méně než tohle číslo). CAPEX (investice na DC a HW) má cash flow -10 mld USD a účetní náklady 2 mld ročně, to mu snížilo i provozní zisk, ikdyž za první pololetí má kladné cash flow v OPEXu.

Poté 72 mld tvoří účetní kovnerze dluhopisů na akcie. Vedle toho pak má v hotovosti 130 mld.

Podle těch čísel rozhodně nelze usuzovat, že je před krachem. O tom, že to je bublina se mluví hlavně v kontextu toho o jak obrovská čísla ty společnosti rostou ročně a jak jsou dnes monstrózní.

To, co mě v kontextu článku zajímá nejvíce, jsem se z něj ale nedozvěděl - totiž, co mají dnes dělat ti junioři. Z pohledu firem to chápu. Když "stačí koupit pár tokenů", taky bych hned nezaměstnával juniora. Ale co mají dělat letošní páťáci, když na ně na trhu práce nikdo nečeká? S Ing. v softwarovém inženýrství se mají jít všichni hned přeškolit na učňovské elektrikáře?

Tyhle firmy půjdou jako první ke dnu ze dvou důvodů.

1) AI bublina splaskne a lokální AI bude náročný na finance (Anthropic má ztrátu $80B za první půlrok).

2) mezinárodní korporace si udělají reverzní inženýrství a budou to dělat levněji.

Holt, když manažér neumí svoji práci, tak jede dle tabulky má dáti / dál.