Hlavní navigace

Vítězové eClubu: Diplomky nikoli jen do šuplíku a konverzující ro­bot

Libuše Petržílková

Porota eClubu vybrala tři nejlepší projekty ve dvou kategoriích: „startup“ a „technologický transfer“. Na další rozvoj jim přispěla stipendii v celkové výši 120 000 korun.

V pražském prostoru Era svět se v úterý 10. prosince opět konaly prezentace studentských projektů, jejichž autoři se v rámci soutěže eClubu ČVUT ucházeli o stipendium na jejich rozvoj.

Již tradičně zahájil poslední seanci eClubu Honza Šedivý, který jej zhodnotil a dodal odvahu prezentujícím. Také představil dvě novinky: jednak rozšíření možnosti získat stipendium — nově totiž porota odměňuje i nadějné technologické transfery — a dále to, že vítězové budou vyhlášeni ihned po skončení prezentací (oproti předchozím ročníkům, kdy měla porota týden na rozmyšlenou).

Kdo nejvíce zaujal porotu ve složení Petr Ocásek (StartupYard), Jaroslav Souček (Seznam.cz), Miloš Endrle (Geewa), Jaroslav Zelený (ICT Unie), Jan Louda (IBM) a Petr Jaroš (ČSOB)?

V kategorii „startup“ získal první cenu Diplomkomat, jehož autory jsou Jan Vesecký, Petr Synek, Libor Marek, Erika Kováčová, Daska Gergelyová, Richard Lukáš, Monika Sedláčková, Jakub LadraMonika Holoubková. Diplomkomat chce studentům zprostředkovávat praktická témata pro závěrečné práce.

V soutěžní kategorii „technologický transfer“ se na vítězné příčce umístil projekt „SPLASH chatbot“ Jakuba Stejskala. Projekt si klade za cíl vytvořit chatbota, tedy program simulující inteligentní konverzaci v přirozeném jazyce.

Oba týmy získaly stipendium ve výši 30 000 Kč.

Jako druhý byl v kategorii „startup“ oceněn projekt Easy Phone Launcher —  prostředí pro dotykové telefony, optimalizované pro lidi s vadami zraku a s poruchou jemné motoriky. Jeho autor Tomáš Slavíček obdrží stipendium 20 000 Kč, stejně jako autor projektu „Learning to Rank“ Marek Modrý, jehož projekt byl oceněn na druhém místě v kategorii „technologický transfer“.

Projekt „Learning to Rank“ se zabývá metodami strojového učení využívajícími data o objektech (dokumentech, webových stránkách, osobách), které lze seřadit podle jejich kvality, k tomu, abychom dokázali seřadit i takové objekty, kterých kvalita známa není.

Zástupci vítězných projektů

Společný snímek oceněných

Třetí v kategorii „startup“ skončil Michal Majer projektem Opinion Fight, který na základě hlasování srovnává dva libovolné produkty. Michal získal stipendium ve výši 10 000 Kč.

Třetím oceněným v kategorii „technologický transfer“ je projekt „Automatic synonym creation“ Tomáše Veselého; cílem projektu je vygenerovat seznam synonym z velkého množství textu.

CIF17_Williams1

eClub probíhá dvakrát ročně, souběžně se školními semestry. Všechny přednášky budou opět streamovány, i ukládány na YouTube.

Další informace o soutěžních týmech a videozáznamy závěrečných prezentací budou brzy doplněny na web eClubu.

Našli jste v článku chybu?